市場監管總局：將對不同信用風險類別的企業實施差異化監管！

近日，國務院常務會議決定實施企業信用風險分類管理，推動監管更加公平有效。同時，國家市場監管總局發布了《關于推進企業信用風險分類管理進一步提升監管效能的意見》，提出力爭用3年左右的時間，市場監管系統全面實施企業信用風險分類管理。

那么，如何對不同信用風險類別的企業實施差異化監管？如何保證企業信用風險分類的科學性、精準性？

2月15日，國務院新聞辦公室舉行國務院政策例行吹風會，介紹推進企業信用風險分類管理進一步提升監管效能有關情況，國家市場監督管理總局相關負責人就《意見》的有關問題回答了記者提問。

問:如何對不同信用風險類別的企業實施差異化監管？

答:對誠信守法者“無事不擾”。對信用風險低的A類企業，市場監管部門將在“雙隨機、一公開”監管中合理降低抽查比例和頻次，除投訴舉報、大數據監測發現問題、轉辦交辦案件線索及法律法規另有規定外，根據實際情況可不主動實施現場檢查，實現“無事不擾”。

對違法失信者“無處不在”。對信用風險高的D類企業，實行嚴格監管，有針對性地大幅提高抽查比例和頻次，必要時主動實施現場檢查，做到“無處不在”。

通過對不同信用風險類別的企業實施差異化的監管措施，做到有效監管、公正監管，為守法誠信企業打造良好寬松的經營環境，讓違法失信企業處處受限，營造誠實守信、公平競爭的市場環境，充分激發市場主體活力和創造力。

問：如何保證企業信用風險分類的科學性、精準性？

答:在涉企信息歸集方面：市場監管總局建設了國家企業信用信息公示系統，在依法保護個人隱私和商業秘密的前提下，目前公示系統歸集了全量企業的登記注冊、行政許可、行政處罰、年報公示、抽查檢查結果等信息，同時還進一步歸集整理了投訴舉報、互聯網輿情、對外投資等動態信用信息，為做好企業信用風險分類工作奠定了基礎。

在指標體系構建方面：市場監管總局運用大數據、機器學習等方法，制定完成了第一版通用型企業信用風險分類指標體系，包含企業基礎屬性信息、企業動態信息、監管信息、對外投資信息、社會評價信息等5個一級指標和25個二級指標、81個三級指標，初步實現了對全量企業的信用風險分類。

在信息化系統建設方面：市場監管總局組織開發建設了企業信用風險分類管理系統，制定了《企業信用風險分類管理系統技術方案》《通用型企業信用風險分類標準》《企業信用風險分類管理數據規范》等技術文檔，明確了企業信用風險分類管理系統的技術框架、基礎功能、數據接口規范等事項，為各地實現對企業信用風險的自動分類提供了信息化技術支撐。

問：如何強化企業信用風險監測預警？

答：一方面，強化對企業主要風險點的監測預警。根據日常監管中發現的帶有普遍性、規律性的高風險行為特征，選取若干與企業信用風險關聯度高的重點指標項，比如異常注冊、異常變更、投訴舉報異常增長等情形，進行實時監測，及早發現企業風險隱患并依法處置，推動監管關口前移。

另一方面，強化企業信用風險的綜合研判處置。通過綜合分析企業信用風險分類結果，對整體信用風險狀況進行科學研判，及早發現高風險區域和高風險行業，采取定向抽查、專項檢查等措施，及時化解風險，實現由被動監管向主動監管轉變。

問：企業信用風險分類結果有哪些運用場景？

答：推進企業信用風險分類的目的不是對企業分類，是在于運用分類結果提升市場監管效能。企業信用風險分類結果運用場景越豐富，監管的便利性就越高，企業的獲得感也就越強。

一是與“雙隨機、一公開”監管有機融合。通過推進企業信用風險分類管理工作，對不同信用風險類別的企業合理確定、動態調整抽查比例、頻次和檢查方式，可以實現監管資源的合理配置和高效利用。

二是與專業領域風險防控有效結合。市場監管部門將通過推進企業信用風險管理，實現各專業領域監管效能的普遍提升。特別是對于食品、藥品、特種設備等重點領域，結合企業信用風險分類管理工作，進一步實現重點監管、全鏈條監管。

三是與探索完善新產業新業態新模式監管相結合。近年來，新產業新業態新模式不斷涌現，它們正處在發展初期，可能會產生這樣那樣的問題，這就要求我們充分發揮企業信用風險分類管理的作用，實施科學有效監管，在嚴守安全底線的前提下為它們留出發展的空間，促進企業創新發展。