物聯網智能建筑模型構建及行業展望
1、智能建筑目標模型構建及設計優化
利用物聯網技術建立智能建筑目標模型,通常是采用均衡博弈的計算方法來分析智能建筑的工程和造價,這種方法是用預測函數以及最小方差來進行成本的預測和造價控制,可以有效地控制智能建筑造價計算精度。但是由于需要收集大量的數據,在沒有足夠數據作為基礎的情況下,智能建筑工程造價預測精度是不準確的。本文為了提高控制精度采用了一種在物聯網技術下智能建筑成本約束參量。通過約束參量貢獻度加權的方法建立工程造價預測和成本控制模型,在參量分析基礎上設計工程造價預測和成本控制模型,構建物聯網下成本控制系統得到最佳的博弈函數,得到工程造價施工優化參數。
在物聯網技術智能建筑施工過程中,不但要考慮在施工成本,還需要對管理成本等多方面進行綜合考量,通過智能建筑成本分析建立工程成本預測模型。為了合理地評估智能建筑的性能,可以采用一種分數階差分函數的公式對評價進行有效分析,用函數公式得出智能建筑成本和建筑質量的關系。在智能建筑模型構建時,利用分析方法實現成本投入的時間序列的采集,通過智能建筑施工中的各方面因素進行線性二乘擬合計算構建約束關系模型,可以實現智能建筑工程造價的量化評價參數模型。在實際施工過程中,包括固定成本和非固定成本,非固定成本是由很多不確定因素造成的,為了實現有效的成本控制,應該對不確定因素進行有效控制。通過物聯網技術構建量化控制模型,可以有效地對物聯網技術下智能建筑工程項目實現效益最大化。在物聯網技術下智能建筑的控制必須滿足非線性方程的連續性條件,通過連續性條件構建一個模型,由此可以得出物聯網技術下智能建筑施工過程中生產效益最大化,并且在物聯網技術下實現成本與效益最優匹配,通過以上決策,智能建筑工程造價的效益值和帶量值可以有效均衡。此外,為了保證施工效率和質量構建模型,通過累計方差的公式對建筑成本的參量貢獻度進行自適應加權處理。通過上述介紹的參數模型,可以在物聯網技術下對施工成本、施工效率和施工質量進行優化,不但提高了施工質量還降低了施工成本。
2、物聯網技術下仿真實驗和分析
為了對上述模型和參數進行檢驗,以及物聯網技術下智能建筑成本控制和工程造價分析的可行性,通常需要采用一種仿真軟件進行分析和研究,根據國家預算定額可以設計物聯網技術下智能建筑成本參量數據表。通過成本參量數據表進行物聯網技術下智能建筑成本控制和工程造價仿真建模,對物聯網技術下預測數值仿真,通過仿真可以得到不同的成本控制數據,為了要論證結果,可以把物聯網技術智能建筑仿真結果和傳統模型計算結果進行對比。從仿真結果可以看出,采用本文所使用的方法有效地降低了項目建設成本,成功的對智能建筑成本控制進行了優化。由此可見,通過仿真實驗模擬進行實驗得出的結果是有科學性和可行性的。
3、物聯網下智能建筑展望
物聯網技術在建筑業、工業、電子行業、交通行業、汽車行業都有了深入的應用。隨著科技的不斷進步,智能建筑在物聯網的發展下將結構、系統、服務、管理跟用戶需求進行優化組合。智能建筑不僅可以提高舒適的環境,還可以提高工作效率,降低建筑成本,已經成為智慧城市發展的必然趨勢。目前智能建筑主要體現在系統設備自動化和通信系統信息化,隨著科技的發展,物聯網技術下的智能建筑會采用系統信息綜合管理,對智能建筑內所有的設備信息進行收集、傳輸和處理,在物聯網下智能建筑可以實現人與物的連接,物與物的連接,通過云計算收集處理和人工智能邏輯分析決策,朝著智能化方向發展。
在5G通訊建設高速發展的背景下,物聯網技術會推動云計算、人工智能、大數據發展,智能化將是未來的發展方向和趨勢,智能建筑行業在不斷地擴大,對于成本控制和工程造價都提出了更高的要求,相關技術人員應該運用好物聯網技術實現對智能建筑成本控制和工程造價預測,要順應時代的發展,不斷地運用新的技術總結和分析,實現參量體系和數據模型不斷優化,有效地降低智能建筑建造成本,降低運營成本,提高建設質量水平。
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