大數據在招投標項目預測環節中的重要性

大數據是信息化高科技時代高速發展的產物。隨著信息時代數據存儲能力以及計算能力的大幅度提升，企業和相關監管部門也相應具備了對于海量，高增長率和多樣化的信息資產（大數據）進行專業化處理和加工的條件，從而通過這種途徑實現數據價值的挖掘和增值，最終達到優化業務流程，提高容錯率，降低項目成本，提高經濟效益和社會效益的最終目的。

大數據是招投標項目定量預測的基礎。預測是基于歷史數據，歷史經驗，再加上假設事物本身具備運行慣性，通過歷史，預見短期的未來。所以預測從邏輯上講，只能預測基于系統本身運行慣性下的短期趨勢，而不能預測系統突變點和趨勢拐點。因為根據大系統理論，系統發生突變，或趨勢出現拐點，并不能被包含在歷史數據中，而其往往是大量新的能量和信息涌現導致系統遠離平衡態，在被隨機因素擾動，導致發生突變。

預測突變，在邏輯上是不可實現的。然而這并不意味著預測本身就沒有其用處。科學上講的預測，其實都是趨勢預測。在招投標項目中，最重要的預測是市場趨勢預測。因為這是預算的基礎，而制定全面預算又是制定年度計劃的基礎，所以市場需求預測可以看成整個管理工作的開始。

預測的時間界限一般分為短期，中期和長期。一般來說，短期預測往往相較于中長期預測更為精確。預測首先要建立模型，即將招投標項目轉化為主要因素，去掉與預測目標相關不大的其他因素，并抽象成模型， 把這個模型當作預測對象來進行預測。由于其實對招投標項目本身的簡化，所以預測會存在一定的誤差，一般考慮到采集數據成本，大多數企業采用最簡單的線性回歸法。